آموزش تحقیقات پیش بینی ورشکستگی شرکت ها (رایگان)
بررسی کامل دوره
![ranking course dorebin logo](/_next/image/?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fdorebin-rank-logo-blue.f17b8f84.webp&w=256&q=75)
- نظرات فراگیران:1 نظر4.7
- آموزشگاه:فرادرس4.5
- مدرس:حامد باقری4.6
- زمان:1 ساعت و 9 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
درس تئوری حسابداری پیرو دروس اصول حسابداری در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری به دانشجویان ارائه می شود، به این منظور که دانشجویان بعد از شناخت و پذیرش اصول کلی حسابداری باید فلسفه پیدایش این اصول را نیز بشناسند. در این فرادرس ابتدا پیامدهای اقتصادی حسابداری و موضوعیت حسابداری بحث و تشریح می شود، سپس با توجه به استانداردهای حسابداری، تفکرات موجود در دنیای حسابداری و فرایندهای سیاسی در صنعت حسابداری بحث می شود. پس از آشنایی کلی دانشجویان با پیش نیازهای تئوری حسابداری ۲، دارایی های بنگاه ها و سپس سود، جوانب پیش بینی و مدیریتی آن توضیح داده می شود و در نهایت هشداری به نام ورشکستگی با توجه به تئوری حسابداری به دانشجویان معرفی می شود.
دوره آموزش تحقیقات پیش بینی ورشکستگی شرکت ها (رایگان) دورهای با امتیاز نهایی 5 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 9 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط حامد باقری مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش تحقیقات پیش بینی ورشکستگی شرکت ها (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای کسب و کار سراسر اینترنت را در صفحه کسب و کار در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش پیش بینی با الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون – پیش بینی نارسایی قلبی
سید علی کلامی هریس
فرادرس
فیلم آموزش پیش بینی بیوانفورماتیکی تاثیر جهش در پایداری پروتئین ها
ژین طب
رسانه آموزشی لیموناد
آموزش مدل های پیش بینی و تشریح کننده در برنامه ریزی آموزشی (رایگان)
دکتر حسن کاویانی
فرادرس
آموزش رگرسیون خطی و شبکه عصبی MLP در پایتون برای پیش بینی چربی بدن (رایگان)
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش مانایی، ریشه واحد و هم انباشتگی در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (رایگان)
دکتر پژمان بهرامیان
فرادرس
آموزش ایجاد و توسعه مدل پیش بینی کننده با سالفورد Salford Predictive Modeler SPM
شبنم شادلو
فرادرس
آموزش پیش بینی قیمت سهام در بورس با شبکه عصبی عمیق LSTM در متلب
حسن سعادتمند
فرادرس
پیش بینی و برخورد با تورم سال 99 (ویژه کسب و کارهای کوچک و متوسط)
سبحان قاسمیان
ایسمینار
آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
فرادرس
تجربه فراگیران
منصوره
عالی