اطلاعات دوره
مسیر یادگیری اختصاصی برای تو !
آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)
مسیر آموزشی

آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان)

رایگان

بررسی کامل دوره

ranking course dorebin logo5/5
وضعیت قیمت: رایگان
بالاتر از انتظار
منصفانه
ارزان
  • نظرات :5 نظر4.6
  • آموزشگاه:فرادرس3.8
  • مدرس:سعید مظلومی راد4.7
  • زمان:1 ساعت و 15 دقیقه
  • مدرک:ندارد
  • توضیحات:دارد

توضیحات

امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است. ما در این آموزش قصد داریم تا آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
دوره آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان) دوره‌ای با امتیاز نهایی 5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 15 دقیقه می‌باشد که در فرادرس توسط سعید مظلومی راد مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش کار با پیش پردازش ها در یادگیری ماشین با پایتون (Python) (رایگان) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.

نمایش بیشتر

نظرات فراگیران

بازی

عالی بود عالیییی فقط بهتر میشه درمورد روش KNN هم توضیح میدادید چون یکی از بهترین روش هاست

Soheila

خوب بود، متشکرم

Azar

عالی

علی

عالی و بی نظیر ممنونم.

یاشار ملکی

با عرض سلام و خسته نباشید خدمت کارکنان فرادرس و دوستان. تونستم چیزی که میخوام رو از این آموزش بدست بیارم. سطح آموزش خیلی خوب بود و مثل همیشه سخنران روان و گویا صحبت میکرد. البته جاهایی نیاز به شنیدن و دیدن دوباره آموزش داشت که به نظرم زیاد نبودن. در کل جامع و کامل بود.

نمایش بیشتر

دوره‌های مشابه

مطالب دوست‌داشتنی