آموزش Matplotlib ‌

Matplotlib یکی از راه‌حل‌های مصور سازی داده برای کاربران آموزش پایتون مقدماتی است که باید داده‌های خود را تجسم کنند تا نتیجه‌گیری‌های آماری ضروری را انجام دهند. matplotlib نوعی بسته ترسیم به‌حساب می‌آید که برای کاربران پایتون بسیار مفید است. این دوره آموزش matplotlib به شما کمک می‌کند که مهارت‌های مصور سازی داده‌ها را در پایتون به نحو احسن بیاموزید. Matplotlib شامل طیف گسترده‌ای از ابزارهای گرافیکی بوده و استفاده از آن ساده است. قبل از اینکه به معرفی دوره آموزش matplotlib بپردازیم ابتدا لازم است که مقدمه‌ای در رابطه با matplotlib و ویژگی‌ها و کاربردهای آن به گفتگو بپردازیم. مقدمه‌ای بر Matplotlib مصور سازی داده‌ها یکی از مهارت‌های مهمی است که از دانشمندان داده انتظار می‌رود. از تکنیک‌های مصور سازی می‌توان برای درک و رسیدگی به اکثر چالش‌های تجاری استفاده کرد. تجزیه‌وتحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و نمودارهای گرافیکی دو جزء اصلی مصور سازی هستند. مصور سازی مؤثر به کاربران در درک روند داده‌ها و حل مشکلات تجاری به‌طور مؤثرتر کمک می‌کند. یکی دیگر از مزایای مصور سازی داده این است که داده‌های پیچیده را به شیوه‌ای خواناتر کاهش می‌دهد. در دوره آموزش matplotlib شما به این مهارت‌ها تسلط کامل پیدا می‌کنید. درک بصری برای اکثر مردم به‌طور قابل‌توجهی ساده‌تر از متن به‌حساب می‌آید. تجسم مؤثرترین ابزار ارتباطی برای تجزیه‌وتحلیل و تفسیر داده‌ها است. این به مشتریان اجازه می‌دهد تا به‌سرعت حجم وسیعی از داده‌ها را تفسیر کنند. روندها، همبستگی‌ها، الگوها، توزیع‌ها و غیره همگی از طریق مصور سازی داده‌ها بهتر قابل‌درک هستند. برای مصور سازی داده‌ها، ابزارها و فناوری‌های متعددی در بازار موجود است که پایتون محبوب‌ترین آن‌ها به‌حساب می‌آید. آموزش پایتون کتابخانه‌های زیادی برای مصور سازی داده‌ها دارد. تعدادی از برجسته‌ترین کتابخانه matplotlib گرافیکی برای رسم نمودار در پایتون و مصور سازی داده‌ها عبارت‌اند از: Matplotlib Seaborn Pandas visualization Plotly Matplotlib در پایتون چیست؟ Matplotlib کتابخانه اصلی نموداری زبان برنامه‌نویسی پایتون است و در بین بسته‌های تجسم پایتون، بیشترین استفاده را دارد که در این دوره آموزش Matplotlib با جنبه‌های مختلف آن آشنا خواهیم شد. Matplotlib در انواع عملیات فوق‌العاده سریع است. این می‌تواند مصور سازی را به همه فرمت‌های محبوب ازجمله PDF، SVG ،JPG ،PNG ،BMP و GIF صادر کند. این کتابخانه می‌تواند نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار خطا، نمودار دایره‌ای، نمودار جعبه و بسیاری از سبک‌های تجسم دیگر ایجاد کند. رسم نمودار سه‌بعدی نیز با Matplotlib امکان‌پذیر است. Matplotlib برای رسم چندین نمودار به‌عنوان پایه‌ای برای چندین کتابخانه پایتون عمل می‌کند. به‌عنوان‌مثال، Matplotlib برای ساخت پانداها و Seaborn استفاده می‌شود. آن‌ها دسترسی به متدهای Matplotlib را با کد کمتر امکان‌پذیر می‌کنند. جان‌هانتر پروژه Matplotlib را در سال 2002 پایه‌گذاری کرد. Matplotlib در طول مطالعه پسا دکتری در نوروبیولوژی برای نشان دادن داده‌های الکتروکورتیکوگرافی (ECoG) از بیماران صرعی ایجاد شد. Matplotlib، یک ابزار ترسیم منبع باز برای زبان برنامه‌نویسی پایتون، به پرکاربردترین کتابخانه رسم تبدیل‌شده است. از آن برای مصور سازی داده‌ها در طول فرود فضاپیمای فونیکس در سال 2008 استفاده شد. در دوره آموزش Matplotlib در پایتون قرار است که ما با صفر تا صد این کتابخونه به‌صورت پروژه محور آشنا شویم و از آن در جهت راه‌اندازی و پیشبرد پروژه‌های کوچک و بزرگ خود استفاده کنیم. چرا Matplotlib این‌قدر محبوب است؟ محبوبیت Matplotlib برای رسم را می‌توان به شرح زیر توضیح داد: برای مبتدیان، ساده و سرراست است. این کتابخانه متن‌باز و رایگان است. Matplotlib بسیار سفارشی و قوی است. Matplotlib در کار با فریم‌های داده و آرایه‌ها بسیار خوب عمل کرده و اجسام به‌عنوان اشیا در نظر گرفته می‌شوند. همچنین این ابزار دارای تعدادی API ترسیم حالتی است. درنتیجه می‌توان از روش‌هایی مانند plot بدون هیچ پارامتری استفاده کرد. کسانی که قبلاً از متلب یا سایر ابزارهای نموداری استفاده کرده‌اند، استفاده از Matplotlib را آسان‌تر می‌دانند. Matplotlib را می‌توان در زمینه‌های مختلفی استفاده کرد، مانند اسکریپت‌های پایتون، پوسته‌های پایتون و Ipython و نوت بوک های Jupyter. Matplotlib نوعی کتابخانه رسم نمودار دوبعدی است. بااین‌حال، چندین برنامه افزودنی برای آن وجود دارد که می‌توان از آن‌ها برای تولید تجسم‌های پیچیده مانند نمودارهای سه‌بعدی و غیره استفاده کرد. این کتابخانه عکس‌ها و طرح‌های با کیفیت بالا را در قالب‌های مختلف ازجمله png ،pdf و pgf ارائه می‌دهد. matplotlib جنبه‌های متعدد یک شکل، ازجمله DPI، رنگ شکل و اندازه شکل را کنترل می‌کند. محبوبیت روزافزون این کتابخانه نیاز مبرم به آموزش Matplotlib را بیش‌ازپیش افزایش داده و دوره آموزش Matplotlib برای این هدف تدوین و طراحی‌شده است. ویژگی‌های Matplotlib Matplotlib دارای ویژگی‌های متعددی است که ازجمله مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: این بسته مصور سازی داده برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این روش اساسی‌ترین و پرکاربردترین روش برای ترسیم داده‌ها در پایتون است. این بسته شامل ابزارهایی برای ایجاد نمودارها و شکل‌های استاندارد انتشار در تعدادی از فرمت‌ها و محیط‌های صادراتی (pycharm، jupyter notebook) در سراسر پلتفرم‌ها است. این بسته شامل یک رابط رویه‌ای به نام Pylab بوده که قرار است مانند MATLAB، یک‌زبان برنامه‌نویسی محبوب در بین دانشمندان و محققان، رفتار کند. MATLAB یک برنامه تجاری است که منبع باز نیست. از آنجایی‌که به کاربران امکان کنترل کامل بر روی فونت‌ها، خطوط، رنگ‌ها، سبک‌ها و ویژگی‌های محورها را می‌دهد، با ترسیم MATLAB قابل‌مقایسه و حتی بهتر از آن است. Matplotlib با NumPy ممکن است نسخه متن‌باز MATLAB در نظر گرفته شود. این‌یک رویکرد عالی برای ایجاد گرافیک استاتیک با کیفیت بالا برای انتشارات و ارائه‌های حرفه‌ای است. همچنین با انواع کتابخانه‌ها و بسته‌های شخص ثالث مختلف کار می‌کند و به matplotlib اجازه می‌دهد تا قابلیت‌های خود را گسترش دهد. واضح است که matplotlib با کتابخانه‌های شخص ثالث سازگار، ابزارهای قدرتمندی برای تجسم انواع داده‌ها در اختیار کاربران قرار می‌دهد. بیشتر بدانید
دوره آموزش Matplotlib دوره‌ای با امتیاز نهایی 4 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 1 ساعت و 28 دقیقه می‌باشد که در مکتب خونه توسط حمیدرضا حسین‌خانی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 71,550 تومان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره آموزش Matplotlib را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های علوم داده و هوش مصنوعی سراسر اینترنت را در صفحه علوم داده و هوش مصنوعی در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.