آموزش تشخیص و طبقه بندی اعداد با یادگیری عمیق و پردازش تصویر در متلب
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:محسن صادقی4.1
- زمان:2 ساعت و 13 دقیقه
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
بی شک یکی از گامهای اساسی و پربازده در فرایند یادگیری و نحوه پیادهسازی یک سامانه پردازش تصویر، استفاده از مثالهای عملی پیادهسازی یک سیستم آموزش یافته است. در این روش ابتدا با مثالهای ساده فراگیری را آغاز میکنیم و با بسط دادن و ادغام الگوریتمهای موردنیاز به یک سیستم پیچیدهتر دست مییابیم. در این آموزش سعی شده است یک مثال عملی و پرکاربرد برای بحث یادگیری و شناسایی ارقام توسط الگوریتمهای پردازش تصویر و یادگیری عمیق به صورت مرحله به مرحله از پیادهسازی تا تست نهایی آن آموزش داده شود تا بتوان از بسط این پروژه به سامانههای پیچیدهتری چون شناسایی پلاک خوان، قرائت هوشمند کارکرد کنتورهای برق دست یافت.
دوره آموزش تشخیص و طبقه بندی اعداد با یادگیری عمیق و پردازش تصویر در متلب دورهای با امتیاز نهایی 3 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره 2 ساعت و 13 دقیقه میباشد که در فرادرس توسط محسن صادقی مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 369,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش تشخیص و طبقه بندی اعداد با یادگیری عمیق و پردازش تصویر در متلب را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش تشخیص اشیا در تصویر و ناحیه بندی معنایی با یادگیری عمیق – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
تشخیص ارقام دستنویس با پایتون ( پروژه پردازش تصویر و یادگیری ماشین )
مهدی حمزه لوئی
دانشجویار
آموزش تبدیل کرولت Curvelet و کاربرد آن در پردازش تصویر با متلب
سیده افروز ارزه گر
فرادرس
آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب MATLAB
دکتر سید مصطفی کلامی هریس
فرادرس
آموزش پروژه محور پردازش تصویر با OpenCV در C++ - تشخیص چهره (رایگان)
میلاد شیخلر
فرادرس
آموزش طراحی شبکه عصبی LSTM در متلب برای پیش بینی داده و طبقه بندی متن و فیلم
میلاد مرادی
فرادرس
نظرات فراگیران