آموزش تشخیص اشیا در تصویر و ناحیه بندی معنایی با یادگیری عمیق – پیش ثبت نام
بررسی کامل دوره
- نظرات :0 نظر0
- آموزشگاه:فرادرس3.8
- مدرس:مدرسین فرادرس0
- زمان:
- مدرک:ندارد
- توضیحات:دارد
توضیحات
یادگیری عمیق در سال های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. یک دلیل مهم برای جذابیت یادگیری عمیق آن است که در صورت فراهم کردن مجموعه داده مناسب، می تواند مسائل بسیار پیچیده را به خوبی یاد بگیرد. شبکه های عصبی کانولوشنی به دلیل استفاده از ویژگی های مکانی در تصویر توانسته اند بهترین نتایج را در بسیاری از حوزه های بینایی کامپیوتر کسب کنند. ما در این فرادرس قصد داریم روش های مبتنی بر یادگیری عمیق برای حل دو مساله مهم در حوزه بینایی ماشین را بررسی کنیم.
دوره آموزش تشخیص اشیا در تصویر و ناحیه بندی معنایی با یادگیری عمیق – پیش ثبت نام دورهای با امتیاز نهایی 1 میباشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی میباشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره میباشد که در فرادرس توسط مدرسین فرادرس مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور 10,000 تومان میباشد.
همچنین میتوانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائهدهنده متصل شوید و دوره آموزش تشخیص اشیا در تصویر و ناحیه بندی معنایی با یادگیری عمیق – پیش ثبت نام را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان میتوانید همه دورههای مشخص نشده سراسر اینترنت را در صفحه مشخص نشده در دورهبین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.
دورههای مشابه
آموزش تشخیص و طبقه بندی اعداد با یادگیری عمیق و پردازش تصویر در متلب
محسن صادقی
فرادرس
آموزش تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری با روش های یادگیری عمیق و ماشین در پایتون به صورت کاربردی – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
تشخیص ارقام دستنویس با پایتون ( پروژه پردازش تصویر و یادگیری ماشین )
مهدی حمزه لوئی
دانشجویار
آموزش حذف نویز از تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق در پایتون – پیش ثبت نام
سید علی کلامی هریس
فرادرس
آموزش تفسیر مدل های یادگیری عمیق با الگوریتم های گرادیانی – پیش ثبت نام
مدرسین فرادرس
فرادرس
آموزش ناحیه بندی یا قطعه بندی تصاویر با ایمج جی Fiji – ImageJ
مسعود مردانشاهی
فرادرس
آموزش تشخیص و شناسایی اشیا با شبکه های عصبی در متلب MATLAB
میلاد مرادی
فرادرس
نظرات فراگیران