دانلود فیلم آموزشی پردازش تصویر در متلب- ناحیه بندی تصاویر (قسمت چهارم)

Name: دانلود فیلم آموزشی پردازش تصویر در متلب- ناحیه بندی تصاویر (قسمت چهارم)
Rating: 4.5 (27 reviews)

رایگان

بررسی کامل دوره

4.5/5

وضعیت قیمت: رایگان

بالاتر از انتظار

منصفانه

ارزان

نظرات فراگیران:27 نظر4.4
آموزشگاه:دانشجویار3.6
مدرس:صادق پاسبان3.9
زمان:نامشخص
مدرک:ندارد
توضیحات:دارد

دوره‌بین | پلتفرم جستجو و مقایسه دوره‌های آموزشی

توضیحات

در این قسمت ابتدا با ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید, یاد میگیرید ناحیه بندی تصاویر چیست و چه کاربردی دارد.(image segmentation) با الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید: classification , clustering edge detection segmentation useing Neural Network segmentation useing Fuzzy approach , … در ادامه کار با الگوریتم های ناحیه بندی توسط لبه یاب ها را می آموزید و در انتها با ناحیه بندی توسط باینری کردن […]
دوره دانلود فیلم آموزشی پردازش تصویر در متلب- ناحیه بندی تصاویر (قسمت چهارم) دوره‌ای با امتیاز نهایی 4.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره‌ های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است. مدت زمان این دوره نامشخص می‌باشد که در دانشجویار توسط صادق پاسبان مدرس این دوره ارائه شده است. قابل توجه است که این دوره مدرک ندارد و دوره مذکور رایگان می‌باشد.
همچنین می‌توانید با کلیک بر روی دکمه شروع یادگیری به آموزشگاه ارائه‌دهنده متصل شوید و دوره دانلود فیلم آموزشی پردازش تصویر در متلب- ناحیه بندی تصاویر (قسمت چهارم) را تهیه نمایید.
علاوه بر این، شما عزیزان می‌توانید همه دوره‌های سینما و تئاتر سراسر اینترنت را در صفحه سینما و تئاتر در دوره‌بین مشاهده، مقایسه و بهترین دوره از نظر کیفیت و قیمت را به آسانی انتخاب نمایید.

نمایش بیشتر

تجربه فراگیران

Amirm2305

سلام استاد آموزشتون خیلی مفید بود ممنون

hossein

سلام،ببخشید اگه می شه این کد که برای سگمنت بندی تصویر هست را برام توضیح بدید که خط به خطش چکار می کنه function [p,z] = direction(image,blocksize,noShow) [w,h] = size(image); direct = zeros(w,h); gradient_times_value = zeros(w,h); gradient_sq_minus_value = zeros(w,h); gradient_for_bg_under = zeros(w,h); W = blocksize; theta = 0; sum_value = 1; bg_certainty = 0; blockIndex = zeros(ceil(w/W),ceil(h/W)); times_value = 0; minus_value = 0; center = []; filter_gradient = fspecial(‘sobel’); I_horizontal = filter2(filter_gradient,image); filter_gradient = transpose(filter_gradient); I_vertical = filter2(filter_gradient,image); gradient_times_value=I_horizontal.*I_vertical; gradient_sq_minus_value=(I_vertical-I_horizontal).*(I_vertical+I_horizontal); gradient_for_bg_under = (I_horizontal.*I_horizontal) + (I_vertical.*I_vertical); for i=1:W:w for j=1:W:h if j+W-1 < h & i+W-1 0.05 blockIndex(ceil(i/W),ceil(j/W)) = 1; tan_value = atan2(2*times_value,minus_value); theta = (tan_value)/2 ; theta = theta+pi/2; center = [center;[round(i + (W-1)/2),round(j + (W-1)/2),theta]]; end; end; end; times_value = 0; minus_value = 0; sum_value = 0; end; end; if nargin == 2 imagesc(direct); hold on; [u,v] = pol2cart(center(:,3),8); quiver(center(:,2),center(:,1),u,v,0,’g’); hold off; end; x = bwlabel(blockIndex,4); y = bwmorph(x,’close’); z = bwmorph(y,’open’); p = bwperim(z);